從AlphaGo到Master，就算你把腦洞拉扯極限，用人工智能下棋在商業(yè)變現(xiàn)上也沒有多大空間，這件事的成功之處在于吸引了所有人的眼球，Google完成了AI 領(lǐng)域迄今為止最成功的一次公關(guān)。但當(dāng)人們要看具有商業(yè)價值的東西，關(guān)注的還是Google的無人車，以及用AI實現(xiàn)精準的廣告這類應(yīng)用層面的東西。
從這兒說到國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊身上，人們在AI上對騰訊有所期待，是因為一家搜索引擎公司或許能獲取充足的大數(shù)據(jù)量，但一家社交公司不僅有數(shù)據(jù)，更有讓AI應(yīng)用落地的土壤，那就是觸達用戶和連接服務(wù)的能力。
現(xiàn)如今被視為最具入口性質(zhì)的語音助手，大多要扎根在社交軟件里方能觸達用戶和收集大數(shù)據(jù)，而中國用戶活躍量最龐大的兩個社交工具微信和QQ ，恰恰都在騰訊旗下。但跟Google相反，騰訊對AI的布局甚至低調(diào)到令人困惑。
迄今為止，這家大公司首次對外談及整體的人工智能戰(zhàn)略布局，還是在今年1月6日騰訊研究院的年會上，騰訊集團副總裁姚星一段半小時左右的演講后，去年4月份成立的騰訊AI Lab才算是正式面世了。目前這支隊伍由30多位科學(xué)家組成，多數(shù)為海外歸來。
騰訊在AI上的低調(diào)背后有兩層原因：一方面，雖然大公司的研究部門都會對前瞻性技術(shù)做提前布局，但騰訊的特點是在商業(yè)上極其務(wù)實。在Google、微軟、百度、騰訊、阿里這一長串科技巨頭里，騰訊對AI的布局實在算不上早，技術(shù)儲備也不搶眼。
另一方面，其實早在幾年前騰訊跟香港科技大學(xué)合作基礎(chǔ)性技術(shù)研究，并探索AI的應(yīng)用。但不同于百度把AI相關(guān)業(yè)務(wù)都集合到百度大腦項目里，騰訊在AI方面的動作都是圍繞各塊業(yè)務(wù)出發(fā)，因此曝光看上去比較分散，目前可見的項目更多集中在騰訊云和微信。
36氪對騰訊的AI戰(zhàn)略做了以下梳理：
騰訊人工智能戰(zhàn)略的技術(shù)和產(chǎn)品切入口是什么？據(jù)姚星透露，騰訊AI在技術(shù)的探索上專注于四個垂直領(lǐng)域：
CV（計算機視覺）
ASR（語音識別）
NLP（自然語言處理）
機器學(xué)習(xí)
上述四大基礎(chǔ)領(lǐng)域，各自又會延伸到更垂直細分方向：在計算機視覺領(lǐng)域除了傳統(tǒng)的圖像處理，還會引入AR增強現(xiàn)實技術(shù)和空間定位技術(shù)；語音除了語音識別、語音合成、自動翻譯的研究；自然語言處理方向，會延伸到聊天機器人，甚至監(jiān)督類機器學(xué)習(xí)和增強學(xué)領(lǐng)域。
將這些技術(shù)與騰訊的產(chǎn)品矩陣相結(jié)合，騰訊AI最終會落地在四大類產(chǎn)品上：
內(nèi)容AI：騰訊會在內(nèi)容類產(chǎn)品和搜索引擎上通過人工智能技術(shù)做個性化推薦。內(nèi)容AI是必做的一塊，如今阿里甚至58等巨頭都在通過做內(nèi)容提高粘性，拉動自身主營業(yè)務(wù)的增長，這里面?zhèn)€性化推薦是一項標配的技術(shù)今日頭條和即刻等內(nèi)容資訊產(chǎn)品早已有這類實踐；
更有趣的是騰訊做搜索引擎的計劃。BAT中的百度壟斷搜索引擎已經(jīng)有十幾年，騰訊和阿里幾乎沒有可能在搜索上占到任何便宜，但隨著AI技術(shù)的接入，這個寶座有了易主的可能，而騰訊最大的幫手就是一直在追趕百度的搜狗。王小川多次表示，未來通過輸入關(guān)鍵詞獲得一堆鏈接的搜索方式將被顛覆，基于AI 技術(shù)的搜索引擎，將為用戶直接提供答案。早在2013年騰訊就以4.48億美元獲得搜狗36.5%的股份，如今持股比例已上升至45％，取代搜狐成為搜狗最大單一股東。此外，騰訊先后將搜搜、微信搜索、QQ輸入法等大量資源整合給搜狗，并促成了搜狗和知乎在搜索層面的合作。日前搜狗已經(jīng)放話出來，移動端搜素將在三年內(nèi)趕上百度。
社交AI：騰訊的微信和QQ空間平臺，未來可能會推出聊天機器人和智能助手。事實上，早在2015年騰訊就推出過一款名為“小微”的聊天機器人，小微會以自然語言的方式跟人溝通，相對于目前接入微信的小冰等外部產(chǎn)品，這個“親生子”能獲得騰訊的社交大數(shù)據(jù)，更重要的是能直接打通到微信支付的環(huán)節(jié)。不過作為平臺，騰訊對其他品牌的人工助手未來是否會真正持開放態(tài)度還不好說，畢竟2014年微信就曾“封殺”過小冰一次。
游戲AI：這會是騰訊最具差異化的AI應(yīng)用領(lǐng)域，在目前有足夠財力和數(shù)據(jù)量研究AI的大公司中，只有騰訊將游戲板塊視為核心業(yè)務(wù)。將AI引入游戲會衍生出很多新玩法，姚星提了個設(shè)想，既然如今AlphaGo都能跟人下圍棋，那么或許有一天LOL就能有AI參與世界競賽跟人對戰(zhàn)。
工具AI：將AI工具以API形式開放，是最直接的變現(xiàn)路徑。對于沒有足夠的技術(shù)實力的中小企業(yè)，騰訊可以把自己的AI技術(shù)打包成to B的產(chǎn)品直接賣。比如人臉識別、語音識別、自然語言處理以及學(xué)習(xí)平臺的能力等，都可以作為產(chǎn)品輸出。騰訊云已經(jīng)在做這件事。去年12月26日，騰訊云發(fā)布了7項人工智能云領(lǐng)域的服務(wù)，分別是人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別。
更早半年，騰訊云發(fā)布了大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺“數(shù)智方略”，這是個to B的超級技術(shù)包，拆開了看，“數(shù)智”的部分包括機器學(xué)習(xí)引擎，數(shù)據(jù)提取、處理分析、報表展示、客戶畫像、機器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用；方略提供開放通用的數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析服務(wù)，包含了用戶洞察分析、區(qū)域人流分析、云搜、文智自然語言處理、智能語音服務(wù)、機智機器學(xué)習(xí)、機器翻譯、通用推薦等服務(wù)。
那么這些聽上去很復(fù)雜AI技術(shù)怎么幫騰訊賺錢？
舉個例子，在目前騰訊最有盈利潛力的游戲和廣告業(yè)務(wù)上，應(yīng)用寶使用過騰訊AI工具類產(chǎn)品數(shù)智方略的推薦功能后，廣告下載轉(zhuǎn)化率提升超過49%，游戲下載轉(zhuǎn)化率提升超過38%。靠精細化運營來提升效率，背后都是收益，這才是互聯(lián)網(wǎng)下半場的玩法。
不過這塊市場上騰訊云的對手也已經(jīng)出現(xiàn)了，那就是阿里云。這兩家公司同樣擁有龐大的用戶數(shù)據(jù)、用戶畫像能力，同樣將客戶群設(shè)定為缺乏足夠技術(shù)能力的中小企業(yè)，也同樣具有一批依附于自身生態(tài)的公司。
在陸續(xù)放出上述產(chǎn)品之前，騰訊已經(jīng)對AI做了多年技術(shù)積累，依據(jù)不同方向分散在多個實驗室：
2012年，隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群的騰訊優(yōu)圖實驗室，就開始在人臉識別、圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等前瞻性技術(shù)做提前布局。目前已經(jīng)為QQ空間、騰訊地圖、騰訊游戲、水印相機、天天P圖等50多款產(chǎn)品提供圖像技術(shù)支持。微眾銀行采用的互聯(lián)網(wǎng)人臉核身技術(shù)也來自于優(yōu)圖實驗室。2015年，優(yōu)圖以99.65%的成績刷新了國際權(quán)威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW的紀錄，超越Linkface、Face++、Facebook及Google等團隊。
2015年11月，微信與香港科技大學(xué)成立了人工智能聯(lián)合實驗室，由該校計算機科學(xué)與工程學(xué)系主任楊強負責(zé)，重點在機器人、NLP（神經(jīng)語言程序?qū)W）學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和語音識別等方向展開合作。
同樣在2015年，騰訊成立了智能計算與搜索實驗室，主攻搜索技術(shù)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。該實驗室的產(chǎn)品成果有上文提及的云搜和文智，此外，也應(yīng)用于微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產(chǎn)品。
另有微信北京研發(fā)中心，負責(zé)開發(fā)語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，已經(jīng)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品功能的微信語音轉(zhuǎn)文字、聲紋識別、搖一搖，都是這個部門的成果。
相對于其他技術(shù)巨頭，騰訊布局AI的優(yōu)勢在哪兒呢？
人工智能的落地需要一個觸達用戶的入口和使用場景。顯而易見，不是每家公司都像蘋果一樣，造出了最受追捧的手機，能順勢把Siri塞進去推到你面前。不甘心的亞馬遜嘗試著做了個Echo，讓市場看到了Echo占領(lǐng)智能家庭入口的潛力。但做硬件是太苦的活兒，這樣的成功案例又能有幾家？
更多找不到大流量入口和場景的大小公司，還是需要把自己的根扎入某個生態(tài)平臺，特別是高頻高粘性的社交平臺，而這個領(lǐng)域幾乎被微信壟斷。微軟小冰團隊曾對36氪表示，正因為微信有中國人最全的社交數(shù)據(jù)，讓小冰進駐微信訓(xùn)練，這件事具有必要性。除了小冰這類巨頭旗下的產(chǎn)品，更多創(chuàng)業(yè)公司做的智能客服的使用場景，也扎根在微信公眾號里。
讓我們設(shè)想下，當(dāng)人工智能技術(shù)成為下一代的交互方式，僅時刻準備著為微信端商家提供to B服務(wù)的AI企業(yè)，能有多大潛在市場呢？截至去年四月，微信上已經(jīng)有超過1000萬個公眾號，這些都可以是它們的用戶，或者，也可以都是微信一家的用戶。進可攻退可守，全看騰訊日后對平臺的開放尺度如何把握。
在更多公司嫁接場景的訴求背后，微信的話語權(quán)在進一步上升。
張小龍當(dāng)年或許沒想到有一天連接一切的微信，還能成為人工智能時代的交互入口。在這個風(fēng)口興起時，微信超過8億的用戶量已經(jīng)躺在盤子里等著騰訊去開墾。更重要的是，那些AI能力的企業(yè)終歸需要變現(xiàn)，而在騰訊和阿里的場景里，支付這一環(huán)已經(jīng)打通了，這或許也就是騰訊在AI上顯得不那么著急的原因。
就像一年前行業(yè)里常提的“互聯(lián)網(wǎng)＋”一樣，人工智能日后在各個領(lǐng)域的應(yīng)用形態(tài)會是“AI＋”。AI會成為一種類似于水電煤的基礎(chǔ)設(shè)施，扭轉(zhuǎn)整個商業(yè)社會運行的方式。在這個賽道里，數(shù)據(jù)、場景和人，這三大能作為分水嶺的要素，騰訊都不缺。對于騰訊和阿里這類平臺企業(yè)，如何制定自己掌控的江湖里的游戲規(guī)則，讓更多小公司順利入局依附自己，將是決出勝負的關(guān)鍵。
